Clover


「Love × Tech」
結婚に至るまでの出会いのきっかけの約70%は職場や学校等ローカルなネットワーク内にあり, ネットや合コンを経由して知り合った他人と結婚できる確率はとても低いです.従来のマッチングサービスの多くは知人にバレることなく他人と出会えるように作られているものが多いです.そこで今回私たちは少子化を抑制するため出会いのきっかけが身内に多いことに着目した安心感があり気軽に利用できるマッチングサービスの開発に取り組みました.大きな特徴として自然言語処理と機械学習の技術を活用した会話促進アシスト機能があります. 具体的にはfacebookやtwitter等相手のテキストデータから相手の関心のあるトピックをピックアップし,ユーザに提供します. これにより会話の話題がなくなることがなくなり,より交流が促進されると思います.(チーム開発:担当は機械学習と自然言語処理による推薦システム)

Contest: JPHACKS2017 - Type: Web Application